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          AI賦能運維新時代——2020(第十一屆)IT運維大會成功召開

          2020-10-29 11:15:36作者:來源:IT運維網

          摘要10月21日,由《網絡安全和信息化》雜志社、IT運維網聯合主辦的2020(第十一屆)IT運維大會在北京新世紀日航酒店成功舉行。?本屆大會以AI賦 ...

          10月21日,由《網絡安全和信息化》雜志社、IT運維網聯合主辦的“2020(第十一屆)IT運維大會”在北京新世紀日航酒店成功舉行。

           

          ?本屆大會以“AI賦能運維新時代”為主題,采用線下論壇+線上直播的方式,邀請各行業(政府、制造,金融,互聯網,能源,制造業,教育,交通,醫療等)運維主管、企業代表、業內專家,共同解讀在智能時代背景下中國IT運維發展的趨勢,以及IT運維市場的發展方向,加快實現智能運維在企業的真正落地。

           

          在大會舉辦之前,通過網絡投票,同時結合相關專家的評審意見,評選出了2020智能運維星耀榜最具影響力企業TOP10和產品/解決方案 TOP10,并在大會現場進行了公布。

          榜單如下,公司排名不分先后:

          獲得2020智能運維星耀榜最具影響力企業TOP10的是

          卓豪(中國)技術有限公司

          北京智和信通技術有限公司

          阿里云計算有限公司

          華為軟件技術有限公司

          新華三技術有限公司

          獲得2020智能運維星耀榜產品/解決方案TOP10的是

          亦維災備自動化管理系統(EVO-DR)

          豪越HYDO智能運維大數據管理平臺

          甜橙金融 云原生網絡流量分析監控平臺

          ATEN數據中心智能化運維解決方案

          太極數據中心EPC總承包解決方案

           

          主題演講

           


          隨著人工智能的火熱,任何領域都希望通過人工智能得到人力解放,人工智能的發展就目前而言,其初衷是解決機械重復性以及大規模運算類的工作,而運維恰恰是這樣一個高密度工作強度的領域,這也是目前人工智能為何能夠率先應用發力運維領域的因素所在。對于運維人員每天要面對的工作繁瑣又重復枯燥,北塔軟件技術總監魏玉雄認為,學習、認知、決策、執行是人工智能的核心要素,北塔智慧運維解決方案無需人工干預,通過自動學習,系統智能創建符合用戶環境的被管對象的“健康基線標準”。 對于超大規模的用戶,認知可以從海量數據中通過機器學習出來;對大多數數據量較少的用戶而言,不必舍近求遠,北塔智慧運維解決方案提供智維分析中心模塊,將企業的用戶經驗轉化為分析方案,讓運維工作不再強依賴于個人,不僅提高了運維效率,更是讓運維人員獲得了更多自由。

          北塔軟件技術總監魏玉雄
           
          受新冠肺炎疫情影響,企業紛紛加快了數字化轉型的步伐,遠程辦公成為常態,由于企業員工對計算機應用技術掌握的水平不同,及對應用程序的熟悉程度不一樣,有時會導致各種各樣的小問題,如果到現場解決不僅浪費人力,往往也不太現實,這就需要能夠在遠程端進行控制協助,包括控制、傳文件、語音、視頻等多樣方式迅速溝通和解決。相比現場運維,遠程運維給IT運維人員帶來更大的挑戰。卓豪ManageEngineIT管理專家吳兆勇分享了多年來卓豪ManageEngine在IT運維管理領域的研究成果,涵蓋:網絡管理、應用監控、流量分析、日志審核、桌面管理、域管理、IT服務管理等IT運維中所涉及的各個領域。人工智能參與到IT運維中來,,可以應用機器學習、大數據分析等方法實現自動化的性能瓶頸發現和事件模式分析,探索問題的根本原因。

           
          卓豪ManageEngineIT管理專家吳兆勇

          物聯網是互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡,將信息傳感設備與互聯網結合起來而形成的巨大網絡,實現在任何時間、任何地點,人、機、物的互聯互通。2010-2019年全球物聯網設備數量高速增長,復合增長率達20.9%,2020年,全球物聯網設備連接數量將高達123億個。預測2025年全球物聯網設備聯網設備將達到252億個。根據調研機構CloudTech公司的調查,全球公共云支出預計將從2019年的2290億美元增長到2023年的5000億美元,預計復合年增長率為22.3%。 而我國2019年云計算整體市場規模達到1334億元,增速 38.61%。預計到 2023 年將接近 2300 億元。云計算及物聯網時代的到來,使得IT監控運維的高要求與低成本之間的矛盾日益突出,IT運維正面臨著監控要求高、工具成本高、運維人員少等行業痛點。美信科技COO程永紅從行業痛點出發,分享了美信科技一體化綜合監控平臺——監控易,該平臺最大的特色就是全國產化,完全自主產權。

           
          美信科技COO程永紅

          當前,海量IT設施、分布式成為大型運維平臺架構的主流,很多大型企業的IT設施規模由由千級別向萬、十萬級別邁進。在這種形勢下,傳統的點對點監控技術已經不能滿足需求,IT運維必須向智能化、自動化提升。在這種形勢下,AIOps應運而生,通過機器學習的方式,在異常監測、告警過濾、故障自動恢復等環節發揮效用,把IT人員從繁復耗時、重復執行的基礎運維工作中解放出來,專注于更有價值的業務運維。 東華網智高級顧問曹華分享了東華AIOps運維解決方案,將大數據技術、機器學習技術、自動化作業技術應用于運維領域,圍繞質量保障、成本管理和效率提升三方面構建基本運維場景。

           
          東華網智高級顧問曹華

          隨著企業數字化轉型的加快,數據正在呈指數級增加并逐漸匯入數據中心,服務器的數量也在快速增長,數據中心的不斷擴大給IT 運維帶來極大的挑戰。傳統的人工的服務器巡檢費時費力,還無法及時反映服務器健康狀況;面對數據中心成百上千臺服務器,無法及時監測每臺服務器的健康狀況;新到服務器,在數據中心中無法找到適合的機架;數據中心服務器太多,有沒有什么方法,能通過一臺電腦就可以實現對整個數據中心的管理和檢測;數據中心建設以及運營的成本太高;當數據中心有服務器出現了故障,運維人員在異地無法登陸更無法診斷怎么辦?面對以上難題,英特爾給出了解決辦法。據英特爾解決方案架構師解強介紹,英特爾 DCM 是一款帶外軟件解決方案,用于監控和管理服務器和其他 IT 設備的功耗、溫度、資產、利用率和健康狀況,利用人工智能技術,幫助企業IT運維人員實現數據中心的智能化運維。

           
          英特爾解決方案架構師解強

          網絡涉及范圍廣、設備種類多、用戶數量大是現今網絡的三個基本特點。一個中型網絡,設備數量經常多達幾千臺,但基本采用人工分散的管理方式,這些傳統方式不僅浪費大量的人力物力,而且遠不能適應當前狀態下實際網絡應用與IT運維的需要。針對各行業面臨的IT集中管控需求,豪越科技創新服務事業部總監侯方表示,豪越HYDO智能運維大數據管理平臺基于深層自動拓撲及流量安全監控、ITSM+CMDB+ITOM和人工智能等技術,可以明顯增強信息化管控能力,提高經營管理水平,加強信息化運營,為各行業業務戰略提供良好支撐。

           
          豪越科技創新服務事業部總監侯方
           
          近年來,我國信息技術服務產業快速增長,結構升級步伐加快,信息技術服務業實現業務收入持續增長。根據《軟件和信息技術服務業“十三五”發展規劃》,到2020年,我國軟件和信息技術服務業務收入將突破8萬億元,年均增長13%以上,占信息產業比重超過30%,總體來看,我國軟件和信息技術服務業已擁有較好的產業規模,在電子信息產業中的地位逐步提升。因此,建立適應市場需求和技術發展的信息技術服務標準體系越來越重要。賽迪檢測認證中心有限公司副總經理劉闖分享了一些目前我國信息技術服務標準研制的情況,以及在信息技術應用創新領域,與IT運維相關的標準的推進情況。

           
           賽迪檢測認證中心有限公司副總經理劉闖
           
           
          現場圖集

          (本文不涉密)
          責任編輯:wangyan

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