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          Qlik:打造“人無我有 人有我優”的新一代BI

          2022-06-27 13:32:43作者:路沙來源:信息主管網

          摘要在Qlik大中華區及韓國區售前產品總監張海鵬看來,主動智能將引領新一代BI的發展方向。通過對數據全生命周期的協同分析,企業可以獲得實時的洞察力,而在洞察力之上,企業還可以把決策模型輸入到業務系統中,從而優化業務決策。...

                  現階段,零售企業面臨著內部和外部多重壓力,如何提供更好的產品和服務,怎樣提升消費者體驗和優化業務流程是零售企業在轉型期面臨的主要問題。在這一過程中,現在越來越多的零售企業開始采用BI工具來完成各項復雜的零售數據分析。BI工具能夠進行靈活自主的智能零售數據可視化分析,甚至支持按需分析,因此更能輔助零售企業合理配置資源,優化資源使用,降低成本、提高盈利能力。

            在Qlik大中華區及韓國區售前產品總監張海鵬看來,主動智能將引領新一代BI的發展方向。通過對數據全生命周期的協同分析,企業可以獲得實時的洞察力,而在洞察力之上,企業還可以把決策模型輸入到業務系統中,從而優化業務決策。

            在此基礎上,Qlik還在解決方案中融入了AI、機器學習等技術,以實現真正的主動智能。“對于Qlik來講,我們為客戶提供的是包括數據采集、分析、決策反饋在內的全生命周期的數據服務能力。同時,憑借廣泛性的數據兼容能力,還能夠整合不同數據源、不同類型的數據,透過引導式及自動化分析,能夠幫助企業把數據結果真正應用到實際的業務系統當中,從而將數據洞察力轉化為數據行動力。”張海鵬如此說道。

          “整合”是Qlik主動智能的一大優勢

            張海鵬表示,在人工智能這樣一個比較專注的領域,Qlik希望將更多機器學習方面的能力嵌入到自身的產品中。一方面幫助用戶快速掌握BI工具,另一方面,通過聯合機器學習的算法,幫助用戶快速獲得數據洞察,完成關單、客戶流失率,以及倉儲銷售重點等方面的預測。“與原有機器學習算法的聯合,以及本身所具備的開放API能力是Qlik主動智能區別于傳統人工智能解決方案的重要方面。”張海鵬進一步說道。

            為了更清晰的展現Qlik主動智能在開放集成方面的技術創新,張海鵬還進行了實時的操作演示。以增強分析功能為例,在他的演示中可以看到,Qlik增強分析功能的關鍵點在于核心關聯分析。透過這種關聯分析,能夠讓用戶從多個維度和時間線上,以數據儀表盤的形式觀察到KPI、銷售、利潤、成本等業務指標的實時變化,從而為客戶提供更加自由的交互方式和空間。

            他進一步提到,基于現有的銷售表現,當客戶想要進一步觸達自身市場時,他們可能會提出要做更為精準的用戶畫像。針對這一要求,Qlik通過數據聚類分析的形式,為不同類型的客戶制定不同的策略。另外,當為那些沒有太多數據分析能力,也不了解產品如何使用的客戶服務時,Qlik會提供智能搜索的能力,客戶只需輸入想要了解的問題,借助Qlik的關聯分析能力,能夠向用戶快速展示多維信息,例如產品折扣、利潤、客戶分類、業績達成情況等。

            在張海鵬看來,Qlik增強分析的主要目的是幫助客戶通過數據回答業務問題,從而成為客戶的洞察顧問,而不僅是為了構建可視化的儀表盤。

            對于Qlik來講,增強分析功能的優勢在于:除了嵌入聚類分析、時間序列預測等機器學習算法之外,最重要的是它的集成整合能力。一方面是面向自身產品能力的整合,例如與Qlik AutoML產品的整合,可以幫助用戶自動訓練模型,迭代發布模型。另一方面面對那些已經應用了像AWS Sagemaker、阿里云等行業主流機器學習產品的客戶,Qlik能夠與和這些云端機器學習做集成,并把這些預測能力通過Qlik的可視化平臺展現出來。

            進一步來講,Qlik增強分析不只是局限在構建算法模型上,更重要的是幫助客戶從不同的數據庫,不同的遠端表格中進行數據整合,并實現關聯數據分析。“所以,我們的增強分析功能更多的是致力于幫助客戶能夠自由的、容易的實現數據分析,獲得數據的洞察和行動力,而不僅僅是嵌入預測算法。”張海鵬如是說。

          圍繞三大目標 持續為客戶創造數據價值

            張海鵬提到,Qlik的定位主要是理解客戶業務,并且把數據分析能力應用到日常決策當中,幫助客戶重塑流程,降低成本,提高利潤。

            一直以來,Qlik都在探索如何將主動智能技術與客戶的業務相結合,為客戶創造數據價值。因此,在服務客戶的過程中,Qlik會向客戶分享主動智能的技術概念,更重要的是結合客戶自身需求,提供相應的解決方案。而在具體實施方面,Qlik會攜手本地合作伙伴,幫助客戶把產品變成方案,并把方案真正落地到具體的項目當中。

            以中信建投的服務為例,從業務角度來看,他們主要面臨三大痛點:一是需要實時了解客戶資產的移動情況,以此來優化自身的投資策略;二是面向投資客戶不同渠道的應用,實時向用戶展示他們最新的資產狀況;三是數據來源廣泛,且交易規模巨大。

            針對中信建投的業務痛點,Qlik首先通過數據實時捕捉方案Qlik Replicate實現了數據庫之間的自動化同步,其次幫助用戶迅速的從不同的投資交易當中進行數據的抓取及整理,最后將這些交易數據,實時反饋到用戶的下游業務端。“對于中信建投來講,他們遠期目標是要構建自己的數據湖,為此他們利用一個流處理平臺Kafka進行數據對接,Qlik Replicate可以把數據從業務系統中遷移到Kafka中,這也為中信建投下一步構建大數據平臺做了數據歸集方面的準備。”張海鵬解釋道。

            張海鵬提到,未來Qlik將圍繞三大目標,不斷進行技術創新,提升客戶服務能力。一是通過產品云化的方式,滿足眾多用戶上云的需要以及混合云的需要。二是重視客戶對于數據的理解和選擇,滿足客戶對于數據安全性及掌控力的期待和需求。三是堅持以客戶為中心的原則。為此,Qlik主動智能的愿景除了體現在產品及服務上,通過組建客戶成功團隊,幫助客戶結合實際需求,將主動智能的能力應用在具體業務上。


          (本文不涉密)
          責任編輯:路沙

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